Segundo a plataforma, o recurso ao machine learning, desde junho de 2017, passa pela sinalização de conteúdos para serem avaliados à posteriori pela revisão humana, que decidirá se o conteúdo viola as políticas.
Dos oito milhões removidos, a maioria era SPAM ou pessoas que tentavam carregar conteúdos para adultos, 6,7 milhões foram, primeiro, sinalizados por máquinas para revisão, deste, 75% foram removidos antes de serem visualizados uma única vez. Este relatório será atualizado trimestralmente.
